关于新质生产力带来生产方式及产业变革的研究

    ---央企如何成为发展新质生产力的主力军

杨宝民

作者简介，清华大学总裁班老师，辽宁省海洋经济研究会产业顾问，深圳市新摩尔商业管理有限公司总经理，四川广元市委、市政府特聘专家，曾任大连海洋大学“一带一路”研究院教授，电话：13823509154

摘要

本文从多个维度分析了新质生产力，一是理论层面，从生产力理论出发对新质生产力的理论基础进行详细梳理，从劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合等方面提出新质生产力的内涵和特点。二是历史层面，认真梳理生产力质态发生跃迁的历史阶段，以及各阶段的典型特征，提出阶段演变的判断标准和关键驱动因素。三是现实层面，深入分析当前新质生产力发展面临的主要形势和堵点卡点问题，有针对性提出推动生产力发生质态跃迁的关键举措。

国家电网公司坚持科技研发投入，牢记使命，敢于创新，成功开发了超高压电力设备和工程，成为央企发展新质生产力的代表性企业。

针对央企如何成为发展新质生产力的主力军，本文从党的领导，转变考核机制，加大科技创新投入等提出具体建议。

 

• 新质生产力的理论基础

 

新质生产力是传统生产力理论在新技术革命和产业变革背景下的创新性发展，其核心在于通过劳动者、劳动资料、劳动对象三要素的全面升级与协同优化，形成更具适应性、创新性和可持续性的生产力形态。以下从理论基础、内涵与特点展开分析：

（一）、生产力理论的演进与新质生产力的理论基础

1. 经典生产力理论框架 

马克思提出生产力由劳动者、劳动资料、劳动对象三要素构成，强调三者结合推动社会进步。劳动者是主体，劳动资料（工具、技术）是手段，劳动对象（自然资源、原材料）是客体，三者互动构成生产活动的基础。

2. 新质生产力的理论拓展 

在数字化、智能化时代，传统要素的内涵与外延发生质变：

- 技术驱动：信息技术（AI、大数据、物联网）成为核心劳动资料。 

- 要素融合：数据、知识、算法等非物质要素成为重要劳动对象。 

- 劳动者能力升级：创新能力、数字素养成为关键生产力要素。 

- 组合方式革新：平台经济、网络协同等新模式打破传统生产组织边界。

（二）、新质生产力的内涵解析

1. 劳动者维度：从体力到智力的跃迁 

- 新型劳动者特征：具备跨学科知识、数字技能与创新能力，如算法工程师、数据分析师、智能制造专家。 

• 人机协作模式：劳动者与智能工具（如AI辅助系统）深度融合，形成“人类决策+机器执行”的高效分工。

2. 劳动资料维度：从工具到生态的升级 

- 技术工具革新：工业互联网、云计算、3D打印等技术成为生产基础设施。 

- 平台化生产资料：共享平台（如云制造平台）降低资源获取门槛，实现资源动态配置。

3. 劳动对象维度：从实体到虚拟的扩展 

- 数据与算法：数据成为核心生产要素，算法优化提升资源利用效率。 

- 绿色化对象：清洁能源、循环材料推动可持续发展目标。

4. 优化组合：从线性到网络的协同 
5. 网络化组织：通过区块链、智能合约实现去中心化协作，减少交易成本。 
6. 动态适配机制：基于实时数据分析的生产流程调整，满足个性化需求。

（三）、新质生产力的核心特点

1. 技术密集性 

以新一代信息技术为支撑，技术迭代速度加快，知识资本取代传统资本成为主导要素。

 

2. 动态适应性 

通过实时数据反馈与算法优化，快速响应市场变化与环境波动（如供应链金融，服务供应链，增强供应链韧性）。

3. 生态开放性 

打破企业边界，形成跨行业、跨区域的创新生态，如开源社区、产业互联网平台。

4. 人本导向性 

强调劳动者创造力释放（如创客文化）与社会福祉提升（如绿色生产）。

5. 持续性 

通过清洁技术、循环经济减少对自然资源的依赖，实现经济与生态双重效益。

（四）、新质生产力的实践意义

1. 经济层面：推动产业升级（如智能制造、数字服务），培育新增长点。  以计算机的发明和应用为代表，2018年以前第三次工业革命为美国和欧州、日本带来了巨额财富。从20世纪下半叶至今，美国的GDP实现了快速增长。例如，1960年美国的GDP为5433亿美元，而到了2000年，这一数字已经突破10万亿美元，2018年更是超过了20万亿美元, 2023年达到27.72万亿美元。2023年日本GDP为4.2万亿美元，低于德国的4.4561万亿美元，排名下降至世界第四位。我国在2018年以前主要处于产业链中低端，但是建成了全球最完整的工业体系，几乎涵盖所有门类。

2. 社会层面：促进就业结构转型（高技能岗位增加），缩小数字鸿沟。 

3. 全球竞争层面：通过技术标准与知识产权布局，抢占产业链制高点。第三次工业革命美国和欧州、日本占据产业链高端，以人工智能为代表的第四次工业革命带领我国进入了航空航天、新能源汽车产业链高端领域。

 

新质生产力是生产力理论在数字经济时代的具象化表达，其本质在于通过技术革命重构生产要素及其组合方式，实现生产效率与质量的跃升。未来需进一步探索科技和金融制度创新（如鼓励学术自由和原创性科技创新、数据产权制度、伯乐赛马的人才选拔制度）、教育体系改革（培养复合型人才）与伦理框架构建（如AI治理），以释放新质生产力的最大潜能。

• 生产力质态发生跃迁的历史阶段以及典型特征

 

二、历史层面：生产力质态跃迁的阶段划分与特征分析

 

生产力的质态跃迁是指生产力系统在技术、组织、要素组合等方面发生的根本性变革，推动社会生产方式和文明形态的迭代升级。从历史维度看，生产力的跃迁可分为以下关键阶段，其典型特征、判断标准与驱动因素如下：

（一）生产力质态跃迁的历史阶段划分

阶段	时间范围	核心标志	典型特征
1. 原始采集经济	约公元前万年以前	火的使用、简单工具	依赖自然采集与狩猎，劳动工具为石器、骨器，生产力水平极低，无剩余产品。
2. 农业革命	公元前万年世纪	农业定居、铁器与畜力应用	种植业与畜牧业成为主导，劳动工具金属化（铁犁、水车），剩余产品催生阶级社会。
3. 第一次工业革命	世纪末-19世纪	蒸汽机、机械化生产	机器替代人力，煤炭为能源，工厂制度兴起，标准化大规模生产。
4. 第二次工业革命	世纪末-20世纪	电力、内燃机、流水线	能源多元化（电力、石油），劳动分工细化，重工业与化学工业崛起。
5. 第三次工业革命	世纪后期	计算机、自动化技术	信息技术普及，生产自动化，全球化供应链形成，知识经济萌芽。
6. 新质生产力阶段	世纪以来	人工智能、物联网与智能制造、绿色技术包括清洁能源	数据与算法驱动，人机深度融合，碳中和目标导向，平台经济与生态化组织。

（二）阶段演变的判断标准

 

1. 技术范式突破 

- 核心生产工具革新（如蒸汽机→电力→计算机→AI）。 

- 能源类型转换（生物能→化石能源→清洁能源）。 

2. 生产组织方式变革 

- 从家庭作坊到工厂制，再到平台化、网络化协作。 

- 管理方式从经验主导转向数据驱动（如泰勒制→敏捷管理）。 

3. 要素组合升级 

- 劳动对象扩展：从自然资源到数据、算法等虚拟要素。 

- 劳动者技能迭代：体力劳动→技能操作→知识创新。 

4. 经济与社会结构转型 

- 主导产业更替（农业→工业→服务业→智能制造与数字产业）。 

- 社会关系重构（如封建依附→雇佣劳动→灵活就业）。 

（三）关键驱动因素

1. 技术创新 

- 根本动力：科学发现与技术发明（如蒸汽机原理、半导体技术）。 

- 扩散机制：技术标准化与产业化（如互联网协议、5G+6G通信）。 

2. 资源与环境压力 

- 能源危机推动清洁技术（如风电、光伏、氢能）。 

- 生态约束倒逼循环经济与绿色生产。 

3. 市场需求与竞争 

- 规模化需求催生流水线（福特制）。 

- 个性化需求驱动智能制造（C2M模式）。 

4. 制度与政策支持 

- 产权保护（专利制度）激励创新。 

- 国家战略引导（如“双碳”目标、数字经济政策）。 

5. 全球化的协同与冲突 

- 技术跨国转移加速产业升级（如东亚电子产业崛起）。 

- 贸易摩擦倒逼自主创新（如芯片产业链本土化，加速汽车芯片的国产替代）。 

（四）新质生产力阶段的历史特殊性

 

1. 技术融合性 

- 数字技术（AI、区块链）与物理技术（生物工程、新材料）深度交叉。 

2. 速度非线性 

- 技术迭代周期缩短（摩尔定律失效，创新呈指数级增长）。 

3. 人机共生 

- 劳动者从“操作者”变为“设计者与协同者”（如AI训练师、机器人流程优化师）。 

4. **可持续导向** 

- 生产力跃迁与生态承载力绑定（如碳足迹追踪、零碳工厂）。 

 

总结：历史演进的启示

 

生产力的质态跃迁是技术、制度、需求等多因素共振的结果。当前新质生产力的发展需借鉴历史规律： 

• 技术层面：加强基础研究，突破“卡脖子”技术（如高端芯片、量子计算）。 
• 制度层面：构建适应数据要素流通的产权与治理体系。 
• 社会层面：推动教育体系和科研体系改革，培养“T型人才”（通识+专精），形成年轻人成为科研主力的生态环境，老科学家扮演支持的角色。 
• 全球层面：参与技术标准制定，避免“数字鸿沟”扩大。 

唯有系统性协同创新，方能实现生产力从“追赶”到“引领”的质变。

• 当前新质生产力发展面临的主要形势和堵点卡点问题

 

新质生产力的发展虽具有技术革命和产业变革的潜力，但在现实推进中仍面临多重复杂形势与结构性障碍。以下从技术、经济、政策、社会、环境及国际竞争等维度，系统梳理当前的主要挑战：

（一）技术层面的形势与瓶颈

1. 核心技术的“卡脖子”问题 

- 高端芯片依赖进口**：全球半导体产业链高度垄断，先进制程芯片（如5nm以下）的制造技术被少数企业掌控，国内在光刻机、EDA工具等关键环节仍受制于人。 

• 基础软件与算法短板**：操作系统、工业设计软件（如CAD/CAE）长期依赖国外产品，人工智能底层框架（如TensorFlow、PyTorch）生态尚未自主可控。 

2. **技术融合与产业化的滞后** 

- **跨领域协同不足**：数字技术（如AI、区块链）与传统产业（制造业、农业）的融合深度不足，“数据孤岛”现象普遍，技术应用碎片化。 

- 中试与规模化难题：实验室技术向市场转化的中间环节（如中试基地、标准验证）薄弱，导致创新成果“死在实验室”。 

 

3. 技术伦理与安全风险 

• 数据隐私与算法偏见：人工智能应用中用户数据滥用、算法歧视等问题频发，引发社会信任危机。 
• 网络安全威胁：工业互联网、智慧城市等场景面临黑客攻击、数据泄露风险，防护体系尚未完善。

（二）经济与产业层面的结构性矛盾

 

1. 全球产业链重构的不确定性 

- 逆全球化与供应链断裂：贸易保护主义抬头（如芯片出口管制），导致关键技术、原材料供应链稳定性下降。 

- 区域化分工加剧：发达国家推动“近岸外包”与“友岸外包”，新兴经济体面临产业链低端锁定风险。 

 

2. 市场需求与供给的错配** 

- 高端需求未被满足：消费者对智能化、绿色化产品的需求增长迅速，但国内企业供给能力不足（如新能源汽车高端芯片依赖进口）。 

- 传统产能过剩：部分行业（如钢铁、建材）仍依赖粗放型增长模式，转型升级压力大。 

 

3. 资本投入与回报周期失衡 

- 长期研发投入不足：企业普遍偏好短期见效项目，基础研究投入占比低于发达国家（中国基础研究经费占比约6%，美国约15%）。 

- 风险投资退出机制不畅：硬科技项目投资周期长、风险高，缺乏成熟的二级市场支持（如科创板流动性不足）。

（三）政策与制度环境的制约

 

1. 数据要素流通的制度障碍 

- 数据产权界定模糊：数据所有权、使用权、收益权缺乏明确法律框架，企业间数据共享动力不足。 

- 跨境数据流动限制：各国数据本地化政策（如欧盟GDPR、中国《数据安全法》）增加全球化运营成本。 

2. 创新激励政策的落地难题 

- 知识产权保护不力：侵权行为屡禁不止，企业创新收益被稀释（如山寨产品挤压正版市场）。 

• 税收优惠与补贴分散：政策碎片化导致资源浪费，部分企业为“套补贴”而非实质性创新。 

3. 监管滞后于技术发展 

• 新兴领域监管空白：自动驾驶、基因编辑等技术应用缺乏统一标准，监管框架尚未成熟。 

- “一刀切”管理倾向：部分地方政府为规避风险，对新技术试点过度限制（如无人机物流的飞行空域管制）。

（四）社会与人才层面的挑战

 

1. 劳动力技能结构失衡 

- 高技能人才短缺：智能制造、数据分析等领域人才缺口持续扩大（预计2025年中国数字技能人才缺口达2500万）。 

- 传统劳动力转型困难：制造业工人、低端服务业从业者面临“技能鸿沟”，再培训体系覆盖不足。 

2. 教育与产业需求脱节 

• 学科设置滞后：高校课程更新速度慢，人工智能、区块链等前沿领域师资力量薄弱。 

- 产学研协同低效：企业与科研机构合作机制僵化，成果转化率低于10%（发达国家普遍超过40%）。 

3. 社会接受度与伦理争议 

- 技术排斥心理：部分群体对AI、自动化技术持怀疑态度，担忧就业替代与社会不平等。 

• 伦理标准缺失：基因编辑、脑机接口等技术应用缺乏社会共识，可能引发道德风险。

（五）环境与资源的硬约束

1. 绿色技术成本与成熟度问题 

- 清洁能源供给波动：风电、光伏受自然条件限制，储能技术（如固态电池）尚未大规模商业化。 

- 循环经济技术门槛高：废弃物资源化利用的成本效益比低，企业缺乏转型动力。 

2. 资源对外依存度风险 

• 关键矿产资源受控：锂、钴等新能源材料供应链集中在少数国家（如刚果钴产量占全球70%），地缘政治风险加剧。 

- 能源转型压力叠加：传统化石能源退出与新能源替代需平衡社会稳定（如煤炭就业人口安置）。

（六）国际竞争与合作的复杂性

 

1. 技术标准主导权争夺 

• 标准体系碎片化**：5G、人工智能等领域存在中美欧多重标准，企业需应对合规成本上升。 
• 国际规则话语权不足：发达国家通过WTO改革、数字贸易协定（如DEPA）设置技术壁垒。 

2. 技术封锁与脱钩风险** 

- 实体清单与出口管制：美国对华为、中芯国际等企业的制裁，限制关键技术获取。 

• 国际科研合作受阻：部分国家限制与中国在敏感领域（如量子计算）的学术交流。 

3. 全球公共产品供给不足 

- 气候变化合作乏力：发达国家对绿色技术转让承诺未兑现，南北国家分歧加剧。 

- 数字基础设施差距扩大：发展中国家在5G、数据中心等建设滞后，全球数字鸿沟加深。

总结：堵点卡点的深层逻辑

当前新质生产力发展的核心矛盾在于“技术超前性与制度滞后性”、“全球协同需求与地缘政治割裂、“创新驱动需求与要素供给不足”之间的结构性失衡。破解这些堵点需系统性改革： 

• 技术层面：加强关键核心技术攻关，构建开放创新生态。 
• 制度层面：精简政府人员，建设数字化智能政府，减少腐败寻租空间，完善数据要素市场、知识产权保护与风险监管框架。 
• 社会层面：推动教育体系改革与终身技能培训，提升全民数字素养。 
• 国际层面：积极参与全球治理，推动技术标准互认与合作机制构建。 

 

唯有多维度协同突破，建立社会主义学术自由，建立有利于年轻人为主的科研经费分配机制。以成果为导向，伯乐赛马，方能释放新质生产力的全部潜能，支撑经济高质量发展。

• 我国新质生产力发展目标和推动生产力发生质态跃迁的举措

我国新质生产力发展的基本目标是在2030年形成完成的新质生产力体系，人工智能和量子科技、自动驾驶、智能制造等位于世界前列，帮助新能源汽车形成10万亿元产业，新兴科技产业在2035年形成50万亿元以上的规模。

根据中国信息通信研究院（中国信通院）的预测，到2030年，我国的数字经济总量将达到80万亿元人民币。我国在2030年实现数字货币应用的普及率达到70%以上，人民币国际结算达到50%的比例。

4.1我国新质生产力发展的核心目标

 

我国新质生产力发展的核心目标是通过科技创新、产业升级和数字化转型，推动经济高质量发展，实现生产力质的飞跃。其具体目标可概括为以下六大方向：

（一）、突破关键核心技术，实现科技自立自强

• 聚焦“卡脖子”领域：在芯片、高端装备、新材料、生物医药等领域突破技术壁垒（如光刻机、航空发动机等）。
• 强化基础研究：增加研发投入（目标2025年研发经费年均增长7%以上），建设国家实验室和大科学装置。
• 成果转化机制：推动产学研深度融合，提升科技成果转化率（目前约30%，目标向发达国家50%+看齐）。

（二）、构建现代化产业体系，抢占全球制高点

• 培育战略性新兴产业：新一代信息技术、人工智能、新能源、量子技术等（目标到2025年战略性新兴产业占比超17%）。
• 推动传统产业升级：通过工业互联网、智能制造改造制造业（如“灯塔工厂”普及率提升）。
• 布局未来产业：6G、脑机接口、空天科技等前沿领域，打造新增长引擎。

（三）、绿色低碳转型，实现可持续发展

• 能源结构革新：非化石能源消费占比目标2030年达25%，风光电装机容量突破12亿千瓦。
• 产业绿色化：钢铁、化工等高耗能行业推广低碳技术（如氢冶金、碳捕捉）。
• 数字经济减碳：数据中心PUE值降至1.3以下，5G基站单站能耗下降20%。

（四）、数字技术与实体经济深度融合

• 产业数字化：规上工业企业数字化转型覆盖率超90%（2025年目标），培育100个以上工业互联网平台。
• 数字产业化：大数据、云计算、区块链等核心产业规模突破15万亿元。
• 治理智能化：建设“城市大脑”，政务数据共享率超80%。

（五）、优化要素配置，激发创新活力

• 人才驱动：培养高技能人才超6000万人，科研人员占比达10‱（目前约7.5‱）。
• 资本支持：科创板、北交所等强化“硬科技”融资，目标股权融资占比提升至15%以上。
• 数据赋能：数据要素市场规模目标2025年突破3万亿元，建立全国统一数据交易平台。

（六）、区域协同与开放创新

• 京津冀、长三角、大湾区差异化布局：北京主攻原始创新，上海打造国际科创中心，深圳建设综合性国家科学中心。
• “一带一路”科技合作：建设联合实验室超100家，技术出口年均增长10%。
• 参与全球规则制定：在人工智能伦理、数据跨境流动等领域增强话语权。

政策支撑与实施路径

• 体制改革：完善知识产权保护（2023年专利侵权案判赔额同比增35%），试点“揭榜挂帅”制度。
• 场景开放：在自动驾驶、智慧医疗等领域释放300+重大应用场景。
• 风险防控：建立科技伦理审查机制，防止“合成生物”等技术滥用。

总结：新质生产力的“三跃升”目标

维度	2025年目标	2035年远景
科技贡献率	65%以上	75%以上（接近发达国家水平）
数字经济占比	GDP占比超50%	核心产业全球竞争力领先
绿色生产率	单位GDP能耗下降13.5%	碳中和产业体系基本建成

通过以上路径，我国旨在从“要素驱动”转向“创新驱动”，重塑全球产业链分工格局，最终实现从“制造大国”到“创造强国”的历史性跨越。

4.2 生产力发生质态跃迁的关键举措

 

实现以上目标需要加快教育和科技领域的改革，建立公平的竞争机制，有效使用科研经费。

推动生产力发生质态跃迁，实现我国新质生产力的发展目标，确实需要在教育、科技领域加快改革步伐，建立公平的竞争机制，并有效使用科研经费，具体措施如下：

（一）、建立智能化行政体系

大力推动人工智能技术政务应用，减少政府冗余人员，建立行政人才的公开，民主化选拔机制，无论家庭背景，唯才是举。

通过建立智能化行政体系，我国政府行政效率力争在2030年达到全球第一。

（二）建立科研项目的赛马机制

分析：

科研项目的“赛马制”是指在项目部署中，针对同一个任务，经专家论证后有两个以上牵头单位获得立项的，先进行平行立项、后重点聚焦、优中选优的项目组织管理模式。这一机制有助于从制度上消除“学阀”现象，防止少数学阀占有科研经费，阻碍年轻人的成长，从而优化我国科研生态环境。

补充措施：

• 明确立项标准：建立科学、公正、透明的科研项目立项标准，确保所有符合条件的团队都能参与竞争。
• 强化过程管理：在项目执行过程中，设立阶段性考核目标，对进展情况良好的项目继续资助，对进展不理想的项目终止资助，实现资源的优化配置。
• 建立反馈机制：建立项目执行过程中的反馈机制，鼓励团队成员提出创新性的建议和解决方案，促进项目的顺利进行。

（三）、鼓励基础研究从事原创性科研，减少模仿研究

分析：

基础研究是科技创新的源泉，鼓励从事原创性科研，减少模仿研究，有助于提升我国科研的整体水平，推动生产力的质态跃迁。

补充措施：

• 加大基础研究投入：增加对基础研究的财政投入，支持科研机构、高校和企业在基础研究领域开展探索性研究。
• 完善评价机制：建立科学、合理的科研评价机制，注重科研成果的原创性、科学性和实用性，避免过度追求论文数量而忽视质量。
• 培养科研人才：加强科研人才的培养和引进，为从事原创性科研提供有力的人才保障。

（四）、围绕新质生产力相关的科技赛道，促进应用研究和科技成果转化

分析：

新质生产力的发展离不开应用研究和科技成果转化。将应用研究和科技成果转化紧密结合，有助于推动科技成果的产业化，实现生产力的质态跃迁。

补充措施：

• 建立转化平台：建立科技成果转化平台，为科研机构、高校和企业之间的合作提供便利条件。
• 提供资金支持：为具有转化潜力的重大科技项目提供追加投资，支持其进行后续的产业化开发。
• 加强知识产权保护：加强对科技成果的知识产权保护，鼓励创新者积极申请专利、商标等知识产权，为科技成果的产业化提供法律保障。

（五）、围绕人工智能、量子计算实行重大产业化，优先支持年轻团队

分析：

人工智能和量子计算是未来科技发展的重要方向，实行重大产业化有助于推动这些领域的技术突破和产业发展。同时，优先支持年轻团队有助于培养新一代科技人才，为未来的科技创新储备力量。

补充措施：

• 制定产业政策：制定针对人工智能、量子计算等领域的产业政策，明确发展方向、目标和重点任务，为产业化提供政策保障。
• 提供创业支持：为年轻团队提供创业支持，包括创业培训、融资支持、场地租赁等方面的优惠政策，降低其创业门槛。
• 加强国际合作：加强与国际先进水平的合作与交流，引进先进的技术和管理经验，推动人工智能、量子计算等领域的快速发展。

综上所述，推动生产力发生质态跃迁需要多方面的努力和措施。通过建立科研项目的赛马机制、鼓励基础研究从事原创性科研、促进应用研究和科技成果转化以及围绕人工智能、量子计算实行重大产业化等措施的实施，将有助于实现我国新质生产力的发展目标。

• 国家电网公司是如何发展新质生产力

国家电网公司在超高压领域形成新质生产力的过程中，采取了多项关键举措，取得了显著成效。以下是对国家电网公司在超高压领域形成新质生产力的详细分析：

•  

1. 特高压技术引领：
   • 特高压技术定义：特高压输电技术是指交流电压等级在1000千伏及以上、直流电压等级在±800千伏及以上的输电技术。
   • 技术突破：国家电网公司经过长期的技术攻关和工程实践，掌握了特高压输电的核心技术，实现了特高压交流、直流输电工程的商业化运营。
   • 工程实践：已建成投运多条特高压交直流输电线路，形成了覆盖全国的特高压电网骨架，显著提升了我国电力资源的优化配置能力。
   • 2014年1月，新疆首条疆电外送特高压输电线路哈密南—郑州±800千伏直流输电工程建成投运。截至2023年3月底，哈密南—郑州±800千伏直流输电工程外送电量3177.27亿千瓦时。
   • 
2. 柔性直流输电技术：
   • 技术特点：柔性直流输电技术具有灵活可控、输电能力强、适应新能源接入等优势。
   • 工程应用：国家电网公司积极推进柔性直流输电技术在新能源汇集并网、跨区域互联等场景的应用，提升了电网的灵活性和可靠性。
   •  

1. 数字化赋能：
   • 信息技术应用：国家电网公司广泛应用大数据、云计算、物联网、移动互联网等现代信息技术，推动电网的智能化升级。
   • 智能运检：通过智能运检系统，实现了对电网设备的实时监测、故障诊断和预警，提高了电网的安全运行水平。
2. 智慧融合的新型电网：
   • 目标定位：国家电网公司致力于打造智慧融合的新型电网，实现电网全环节、全链条、全要素的灵敏感知和实时洞悉。
   • 应用场景：推广调度智能辅助决策、灾害预警与主动防御、新能源发电集群协同控制等典型应用场景，提升电网的智能化管理水平。
   •  

1. 产学研用紧密结合：
   • 合作模式：国家电网公司加强与高校、科研机构、能源电力企业、上下游企业的创新合作，形成优势互补、良性互动的创新格局。
   • 创新平台：组建联合研究机构，建立创新联合体，共同开展关键核心技术攻关和成果转化应用。
2. 产业链现代化：
   • 产业链升级：通过推动产业链现代化，国家电网公司提升了电工装备产业集群的发展水平，促进了电力产业链向高端迈进。
   • 标准制定：积极参与国际标准制定，提升我国电力装备的国际竞争力。
   •  

1. 创新驱动战略：
   • 战略定位：国家电网公司坚持创新驱动发展战略，将科技创新作为推动电网高质量发展的核心动力。
   • 研发投入：持续加大研发投入，推动关键核心技术攻关和成果转化应用。
2. 绿色发展理念：
   • 绿色转型：积极响应国家绿色发展战略，推动电网的绿色低碳转型。
   • 清洁能源消纳：通过建设特高压电网，提高清洁能源的跨区域输送能力，促进清洁能源的消纳和利用。
   •  

1. 特高压工程实践：
   • ：
2. 国家电网公司已建成投运多条特高压交直流输电线路，形成了覆盖全国的特高压电网骨架。
3. 国家电网公司向多个国家输出了特高压技术‌，包括巴西、葡萄牙和希腊等。国家电网公司在希腊的特高压项目是雅典-塞萨洛尼基±400千伏特高压直流输电工程。该项目于2021年建成投运，将希腊北部的电力输送到雅典等大城市，增强了电网的稳定性和供电能力‌。
4. 经济效益：特高压电网的建设和运营显著提升了我国电力资源的优化配置能力，降低了输电损耗，提高了电网运行的经济性。
2. 科技创新成果：
   • 技术突破：在特高压输电、柔性直流输电、智能电网等领域取得了多项关键技术突破。
   • 成果转化：将科技创新成果转化为实际应用，推动了电力行业的转型升级和高质量发展。

综上所述，国家电网公司在超高压领域形成新质生产力的过程中，通过技术突破与创新、电网智能化与数字化、产业链协同发展、创新驱动与绿色发展等方面的举措，取得了显著成效。这些举措不仅提升了国家电网公司的核心竞争力，也为我国电力行业的转型升级和高质量发展作出了重要贡献。

• 央企如何成为我国发展新质生产力的主力军

 

目前新质生产力的代表企业包括华为公司（通信技术的代表企业）、宇树科技（机器人的代表）、Deepseek（人工智能）,央企由于缺乏动力，过去成为新质生产力的主力较少，央企中国家电网公司在超高压领域成为新质生产力的代表，引领了世界的发展。

杭州深度求索公司成为AI大模型的典范，给美国带来巨大震动，主要经验是：

第一，建立了一支敢于创新的年轻人队伍，拥有发展我国科技事业的远大理想。第二，坚持开源创新开发，不再走简单模仿道路，敢于创新和投入。第三，没有受到学阀的误导和论资排辈限制。

央企作为我国经济社会发展中的顶梁柱，在加快培育和发展新质生产力的过程中承担着重要的使命和任务。以下是央企如何成为我国发展新质生产力的主力军的详细分析：

（一）、坚持和加强党的全面领导

• 坚持政治引领：
  • 加强党的政治建设，自觉对标对表习近平总书记重要讲话重要指示精神和党中央决策部署。
  • 从党和国家事业大局出发谋划发展战略、制定工作举措、推进重点任务。
  • 完善贯彻落实“政治要件”评估机制，健全党对国资央企全面系统整体领导的工作体系。
  • 推动实现党的领导与公司治理有机统一，健全议事决策制度，充分发挥国有企业党委（党组）把方向、管大局、保落实的领导作用。
• 强化理论武装：
  • 坚持不懈用习近平新时代中国特色社会主义思想凝心铸魂。
  • 深入学习领会习近平总书记关于党的建设的重要思想和关于发展新质生产力、发展国有经济的重要论述。
  • 健全落实以学铸魂、以学增智、以学正风、以学促干长效机制。
  • 把学习“普遍原理”与“国企篇章”纳入经常性教育，精心组织实施党的创新理论学习教育计划。
• 营造良好生态：
  • 加强巡视成果运用，统筹抓好国资央企巡视整改。
  • 大力推动解决影响新质生产力发展的突出问题，改变考核机制，为发展新质生产力建立容错机制，允许。
  • 为担当者担当、为实干者撑腰，为发展新质生产力营造风清气正的良好环境。

（二）、强化科技创新引领作用

• 加大研发投入：
  • 通过设立研发机构、加强产学研合作等方式，提高自主创新能力。
  • 央企在研发投入上持续加大力度，如2023年全国研发投入3.3万亿元，其中央企投入1.06万亿元，接近全国的1/3。
• 推动关键核心技术攻关：
  • 围绕关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术创新，充分发挥新型举国体制优势。
  • 带动产业链上下游企业共同参与，打造创新联合体升级版。
  • 瞄准建设世界一流企业，加强与全球先进水平对标，聚焦提升效率效益、先进产能、自主可控能力。
• 加强应用基础研究：
  • 高标准建设国家级创新平台，与国家实验室深化长期稳定合作。
  • 推动全国重点实验室重组，注重从源头和底层解决关键科技问题。
  • 改变跟研模仿惯性思维，坚持正向设计、基础突破，加强应用基础研究。
• 促进科技成果转化：
  • 加快建设一批有较强行业带动力的概念验证、中试验证平台。
  • 强化技术熟化、工程化放大、可靠性验证等转化服务能力。
  • 主动开放市场和应用场景，健全产学研成果对接和产业化机制。
  • 完善科技成果转化的定价、收益分享、激励等政策。
  • 积极推进首台套、首批次、首版次应用，促进原创技术成果向现实生产力转化。

（三）、推动产业优化升级

• 传统产业高端化、智能化、绿色化发展：
  • 通过设备改造、技术攻关、工艺升级、产品打造等多种方式，推动传统产业转型升级。
  • 加强质量支撑和标准引领，加快制造业与现代服务业深度融合。
  • 推动人工智能、大数据、云计算、5G、物联网等信息技术与传统产业全过程、全要素深度融合。
  • 在石油化工、冶金矿业等传统产业领域推动“智改数转”，加快建设数字化车间、黑灯产线等智能工厂。
  • 带头落实重点行业碳达峰实施方案，加快推进节能降碳技术改造。
• 加快培育壮大战略性新兴产业：
  • 深入实施产业焕新行动，围绕集成电路、高端装备、新一代信息技术、工业软件、人工智能、生物技术、新能源、新能源汽车、新材料等科技含量高、带动作用大的战略性新兴产业，强化技术攻关、优化产业组织、集聚产业要素、培育产业生态、激发人才活力。
  • 央企在战略性新兴产业投资上持续增长，如2023年央企战略性新兴产业投资同比增长32.1%，按国务院国资委要求，这一比重到2025年要达到35%。
• 前瞻性布局未来产业：
  • 面向国家重大需求和战略必争领域，在制造、信息、材料、能源、空间和健康等领域，加强前瞻谋划部署。
  • 超前布局类脑智能、量子信息、基因技术、未来网络、深海空天开发等未来产业。

（四）、深化企业改革与机制创新

• 构建新型生产关系：
  • 加快企业组织形态变革、管理方式变革，构建同新质生产力更相适应的生产关系。
  • 实施更加积极、更加开放、更加有效的人才政策，以创新创造为导向，灵活开展多种形式中长期激励。
• 加强产业链上中下游企业合作：
  • 创新组织方式，加强产业链上中下游企业合作。
  • 通过并购重组、上市融资、产业协同、联合攻关等方式，促进产业链供应链协同发展。
  • 国务院国资委启动了产业链融通发展共链行动计划，发布了1000多项清单，同5000多家企业建立了深层次合作关系。
• 完善科技创新体制机制：
  • 打通发展新质生产力的堵点卡点，培育适应创新的土壤与环境。
  • 推动创新链、产业链、资金链、人才链四链融合。
  • 建立企业研发准备金制度，完善多元化资金投入机制。
  • 对基础研究、前瞻性颠覆性研究建立中长周期考核和差异化支持制度。
  • 加大对创新骨干人员的激励力度，把工资总额增量优先用于作出贡献的科技人才。

（五）、加强人才培养与引进

• 完善人才培养机制：
  • 加强与高校、科研机构的合作，培养一批高素质、高技能的人才队伍。
  • 建立健全人才培养体系，为不同层级、不同领域的人才提供成长路径和发展空间。
• 加大人才引进力度：
  • 实施更加积极、更加开放的人才政策，吸引国内外优秀人才加盟。
  • 提供具有竞争力的薪酬待遇和职业发展机会，留住核心人才。
• 优化人才发展环境：
  • 营造良好的人才发展氛围，鼓励创新、宽容失败。
  • 加强人才服务保障，解决人才在工作、生活中的后顾之忧。

（六）、发挥示范带动作用

• 引领行业发展：
  • 央企在新质生产力发展中要发挥引领作用，带动整个行业向高质量发展方向迈进。
  • 通过技术创新、产业升级、管理提升等方式，提高行业整体竞争力。
• 推动区域协调发展：
  • 积极参与区域协调发展战略，将新质生产力的发展成果惠及更广泛地区。
  • 加强与地方政府、民营企业的合作，共同推动区域经济社会发展。
• 履行社会责任：
  • 在追求经济效益的同时，积极履行社会责任，推动可持续发展。
  • 加强环境保护、节能减排等方面的工作，为生态文明建设做出贡献。

综上所述，央企作为我国发展新质生产力的主力军，需要从多个方面入手，加强党的领导、强化科技创新引领作用、推动产业优化升级、深化企业改革与机制创新、加强人才培养与引进以及发挥示范带动作用。通过这些措施的实施，央企将有力推动我国新质生产力的发展，为实现高质量发展做出更大贡献。